본 내용은 하단 참고자료에 작성된 책에 대한 내용을 기반으로 다시한번 정리한 내용입니다. 예제를 통해 연합뉴스 기사의 제목을 바탕으로 카테고리를 예측하는 딥러닝 모델을 개발하는 과정을 정리하였습니다. 이를 위해 데이터셋 로드부터 모델 학습 및 평가까지의 전체 과정을 단계별로 설명하며, 주요 개념과 코드 실행 결과를 함께 살펴보도록 하겠습니다. 1. 모델 학습에 사용할 연합뉴스 데이터셋 다운로드모델 학습을 위해 KLUE 데이터셋의 YNAT 서브셋을 사용합니다. datasets 라이브러리의 load_dataset 함수를 이용하여 데이터를 로드합니다.from datasets import load_datasetklue_tc_train = load_dataset('klue', 'ynat', split='train..