1. LLM2. RAG3. Better RAG 1. LLM1) 정의LLM 은 Large Language Models 의 약자로 방대한 양의 데이터를 기반으로 사전 학습된 초대형 딥 러닝 모델입니다. LLM은 완벽하지는 않지만 비교적 적은 수의 프롬프트 또는 입력을 기반으로 예측하는 놀라운 능력을 보여주고 있습니다. 하나의 모델은 질문에 답하고, 문서를 요약하고, 언어를 번역하고, 문장을 완성하는 등 완전히 다른 작업을 수행 할 수 있습니다. 또한 입력 프롬프트를 기반으로 콘텐츠를 생성하는 생성형 AI에 사용될 수 있습니다. 2) 문제점LLM 훈련 데이터는 정적이며 보유한 지식에 대한 마감일을 도입답변이 없을 때 허위 정보를 제공신뢰할 수 없는 출처로부터 응답을 생성사용자가 구체적이고 최신의 응답을 기대할..
