Growth Diary

프로젝트의 백엔드를 FastAPI로 구성하기로 했지만, 실전에 들어가 보니 FastAPI가 상대적으로 덜 대중적이다 보니 자료를 찾기가 쉽지 않고, 디렉토리 구조를 어떻게 잡아야 할지 감이 잘 오지 않았습니다. 그래서 "https://github.com/fastapi/full-stack-fastapi-template"를 참고하여 디렉토리 구조를 작성해보았습니다. 오늘은 이 디렉토리 구조의 각 부분이 어떤 역할을 하는지 간단하게 정리하도록 하겠습니다.1. 디렉토리 구조 시각화2. 디렉토리 구조별 역할1. 디렉토리 구조 시각화디렉토리 구조를 작성했지만, 막상 만들어보니 헷갈리는 부분이 많고 한눈에 들어오지 않아서 구조를 한눈에 보면서 각 디렉토리별 역할을 정리해보기로 했습니다. 외부 사이트를 이용할까 했는데..

1. Hugging Face 2. Hugging Face와 FastAPI 통신3. FastAPI와 Next.js 통신  오늘은 졸업 프로젝트에서 사용한 FastAPI를 사용하여 Hugging Face에 등록된 모델의 API를 통해 데이터를 요청하고, 이를 Next.js에서 요청하여 응답하는 일련의 과정에 대해 알아보도록 하겠습니다. 1. Hugging Face 트랜스포머 기반의 다양한 모델들과 학습 스크립트를 구현해놓은 일종의 모듈입니다. 기존의 트랜스포머를 학습시킨다고 하면 딥러닝 프레임워크를 선택하고, 그에 맞게 구현을 해야했습니다. 하지만 허깅페이스는 그런 함수들이 이미 정의 되어있기 때문에, 간단하게 모델을 불러서 쓸 수 있습니다. 또한 가장 좋은 점은 다른 누군가가 이미 학습한 모델을 가져다 쓸..